Bei erfolgreichem Abschluss des Moduls besitzen die Teilnehmer einen guten Überblick über bekannte Lern- und Optimierungskonzepte aus Natur und Biologie, soweit sie für die Entwicklung und Optimierung technischer Systeme relevant sind. Somit erhalten die Teilnehmer interessante, orthogonale Ergänzung zur üblichen Ingenieursausbildung.

Das Design und die Entwicklung technischer Systeme, insbesondere deren self-X Eigenschaften, können durch die Verwendung natürlich-inspirierter Verfahren und Methoden deutlich profitieren, da die Natur für viele Problemstellungen bereits Optimallösungen anbietet. Inhalt dieses Moduls sind einerseits das Kennenlernen dieser Methoden und andererseits deren Adaptation und Anwendung in technischen Frage- und Problemstellungen.

• Realisierung und problemadäquater Einsatz biologisch inspirierter Lernverfahren
• Einsatz künstlicher Neuronaler Netze in der Technik
• Design und Funktionsprinzipien mobiler, autonomer Agenten
• Technische Nutzung der Grundprinzipien der evolutionären Optimierung

Die konkreten Inhalte werden vor Semesterbeginn bekanntgegeben und orientieren sich an aktuellen Gegebenheiten in Forschung und Entwicklung.

• Vorlesung: Prof. R. Salomon
• Übung: M.Sc. Theo Gabloffsky

Bei Fragen wenden Sie sich bitte an Herrn Prof. R. Salomon.