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Alexander Lehnert, Falko Gawantka, Jonas During, Franz Just, Marc Reichenbach:
XplAInable: Explainable AI Smoke Detection at the Edge
In Journal Big Data and Cognitive Computing, Vol. 8, Issue 5, Artikel Nr. 50, pp. 1-22, DOI: 10.3390/bdcc8050050, ISSN: 2504-2289, MDPI-Verlag, Basel, Schweiz, Mai 2024

Daniel Reiser, Junchao Chen, Johannes Knödtel, Andrea Baroni, Miloš Krstić, Marc Reichenbach:
Design and analysis of an adaptive radiation resilient RRAM subsystem for processing systems in satellites
In Journal Design Automation for Embedded Systems, pp. 1-27, DOI: 10.1007/s10617-024-09285-z, EISBN: 1572-8080, Verlag Springer Nature, April 2024

An Braeken, Bruno da Silva, Laurent Segers, Johannes Knödtel, Marc Reichenbach, Cornelia Wulf, Sergio Pertuz, Diana Göhringer, Jo Vliegen, Md Masoom Rabbani, Nele Mentens :
Trusted Computing Architectures for IoT Devices
In Proceedings of the 20th International Symposium on Applied Reconfigurable Computing (ARC 2024), pp. 241–254, DOI: 10.1007/978-3-031-55673-9_17, Aveiro, Portugal, März 2024

Rolf Meyer, Mladen Berekovic, Alexander Lehnert, Marc Reichenbach:
TwinSpace Opens up Possibilities for Energy and Resource Efficiency
In Journal HiPEAC info, Vol. 70, p. 7, Gent, Belgien, Oktober 2023

Johannes Knödtel, Hector Gerardo Muñoz Hernandez, Alexander Lehnert, Gia Bao Thieu, Sven Gesper, Guillermo Payá-Vayá, Marc Reichenbach:
TAPRE-HBM: Trace-Based Processor Rapid Emulation Using HBM on FPGAs
In Procceedings of the 19th International Symposium on Applied Reconfigurable Computing (ARC 2023), pp. 307-321, DOI: 10.1007/978-3-031-42921-7, Cottbus, Deutschland, September 2023

Alexander Lehnert, Hans Rosenberger, Ralf Müller, Marc Reichenbach:
More Efficient CMMs on FPGAs: Instantiated Ternary Adders for Computation Coding
In Procceedings of the 19th International Symposium on Applied Reconfigurable Computing (ARC 2023), pp. 275-289, DOI: 10.1007/978-3-031-42921-7, Cottbus, Deutschland, September 2023

• Berechnungscodierung (DFG) - Berechnung hochdimensionaler linearer Operationen mittels multiplikativer Matrixzerlegung

• medCS.5 (BSI) - Sichere Vernetzung im Krankenhaus

• NEUROKIT2E - Verbundprojekt: Open-Source KI-Plattform für Edge-Computing in Europa

• Advanced VLSI Design (Advanced CPU Design), Projekt (LSF-Link)
• Rechnerarchitekturen für Deep Learning Anwendungen, Vorlesung/Übung (LSF-Link)

Catalogus Professorum Rostochiensium