BMBF

Die industrielle Fertigung wird durch Industrie 4.0 und das Internet der Dinge weiter vorangetrieben. In diesem Rahmen fordern entsprechende Standards zur funktionalen Sicherheit (Safety) wie IEC 61511 und IEC EN 61508 neben der Absicherung der Automatisierungslösung als Ganzes, auch die Absicherungen von Komponenten und Teilsystemen. Das generelle Ziel des SAFE4I-Vorhabens ist die Beschleunigung der Entwicklung funktional sicherer Software. Dabei werden alle Teile der Software betrachtet, die nötig sind, um kundenspezifische Automatisierungslösungen für Industrie 4.0 Anwendungen zu realisieren. Darunter fallen Automatisierungssoftware, Steuerungssoftware, eingebettete Software und Firmware. Dieses Ziel soll durch die strikte Trennung des Entwurfs der geforderten Software-Funktionalität von den Maßnahmen zur Software-Absicherung erreicht werden. Die Trennung von Entwurf und Absicherung wird zum einen den Implementierungsaufwand gemäß dem Prinzip der Separation-of-Concerns signifikant reduzieren. Zum anderen ermöglicht er den teilautomatischen Einbau der Software zur Absicherung der funktionalen Sicherheit mittels sogenannter Verbindungspunkte (Join Points). Hierdurch entwickelt das SAFE4I-Projekt einen semi-automatisierten, modellbasierten Entwicklungsprozess, um den Aufwand der Absicherung in der Software signifikant zu senken. Die erarbeitete Lösung verspricht Qualitäts- und Kostenhebel sowohl für die Endanwender und für die Komponentenlieferanten, als auch für die beteiligten Werkzeuganbieter. Diese involvierten Partner werden neue Produktfunktionen für eine Vielzahl aktueller und zukünftiger Anwendungsbereiche bereitstellen und dadurch eine Strahlwirkung in eine Vielzahl von Kerndomänen der deutschen Industrie erreichen. Der hohe KMU-Anteil im Projekt und zusätzlich besondere für KMUs aufgelegte Maßnahmen zur Weitergabe der SAFE4I-Ergebnisse begünstigt hierbei die schnelle und weite Verbreitung der Ergebnisse in Deutschland. Das Zusammenspiel von KMUs, Industrie und Forschungsinstitute mit Aktivitäten entlang der Wertschöpfungskette garantiert einen ganzheitlichen Ansatz.

Dieses Projekt wird gefördert durch das BMBF (Förderkennzeichen: 01IS70320)

4 Jahre (01.10.2017 bis 31.12.2021)

Nils Büscher, Daniel Gis, Johann-Peter Wolff, Christian Haubelt:
Data Augmentation Framework for Smart Sensor System Development Using the Sensor-in-the-Loop Prototyping Platform
In Proceedings of the International Workshop of Rapid System Prototyping (RSP2021), pp. 1-7, Virtual Conference, Oktober 2021 (to appear)

Arne Wellnitz, Johann-Peter Wolff, Christian Haubelt, Thomas Kirste, Sebastian Bader:
Fluid Intake Recognition using Inertial Sensors
In Proceedings of the International Workshop on Sensor-based Activity Recognition and Interaction (iWoAR'19), pp. 4:1-7, Rostock, Deutschland, September 2019

Johann-Peter Wolff, Florian Grützmacher, Arne Wellnitz, Christian Haubelt:
Activity Recognition using Head Worn Inertial Sensors
In Proceedings of the 5th international Workshop on Sensor-based Activity Recognition and Interaction (iWOAR), pp. 14:1 – 14:7, ISBN: 978-1-4503-6487-4, DOI: 10.1145/3266157.3266218, Berlin, Deutschland, September 2018

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