Das DFG-geförderte Projekt Hybridmethodik befasst sich mit der Schätzung nichtfunktionaler Eigenschaften (nfE) allgemeiner Hard- und Software im Bereich der Bildverarbeitung. Ein solcher Ansatz ist in drei Metriken zu bewerten: Genauigkeit der Schätzung, Geschwindigkeit der Schätzung und Allgemeingültigkeit des Ansatzes. Der aktuelle Stand der Technik ist in hardware-orientierte Ansätze basierend auf Emulation und Prozessorenergiemodellen, und merkmalsbasierten Ansätzen für spezifische Applikationen unter Verwendung analytischer Vorhersagen aufzubringenden Rechenaufwands zu unterteilen. Im Rahmen des Projekts wird ein neuartiger, hybrider Ansatz entwickelt, welcher eine Kombination der beiden Ansatzkategorien darstellt. Basis der Hybridmethodik ist eine Prozessoremulation, welche, unter Zuhilfenahme von Informationen aus dem merkmalsbasierten Ansatz, im Hinblick auf Geschwindigkeit und Genauigkeit der Vorhersage verbessert wird. Die eingebrachten Merkmale sind dabei nicht spezialisiert auf eine Anwendung, was die Allgemeingültigkeit des Ansatzes sicherstellt. Mit Hilfe der schnellen, genauen und allgemeinen Schätzung von nfEen trägt das Projekt zur Entwicklung effizienterer Prozessorarchitekturen bei.

01.09.2023 - 31.08.2026