Das Projekt KliNet5G wird die Umsetzbarkeit einer 5G-basierten Netzinfrastruktur auf Basis von 5GOpenRAN in Kliniken mit Medizintechnik-, Biosensorik- und Kliniklogistik-Anwendungen evaluieren. Die Anwendungsfälle sind so ausgewählt, dass sie ein breites Spektrum der Leistungsparameter von 5G abbilden.

Innerhalb des Gesamtprojekts KliNet5G gliedert sich das Institut für Angewandte Mikroelektronik und Datentechnik (IMD) der Universität Rostock vor allem in den Anwendungsfall "Nachverfolgung von Geräten und Equipment innerhalb der Klinik" ein. Für das Klinikmanagement ist ein zuverlässiges Tracking von Equipment & Medizingeräten wünschenswert. Im Rahmen des Projektes soll dies auf Basis von 5G- und Low-Energy-Sensoren innerhalb des Campusnetzes realisiert werden. Eine zuverlässige Lokalisierung ist Basis für die sichere Bildung von drahtlos vernetzten Medizingeräteensembles, etwa mittels der Normenfamilie ISO/IEEE 11073 Service-oriented Device Connectivity (SDC). Damit können Logistikprozesse optimiert sowie Rüst- und Wartungszeiten minimiert werden.

Das Ziel des Teilvorhabens ist es, die Positionsbestimmung von Medizingeräten und -Equipment auf der Basis der 5G-Vernetzung zu ermöglichen. Der Vorteil der Nutzung der 5G-Zunkunftstechnologie zur drahtlosen Datenübermittlung und Positionsbestimmung liegt darin, dass beide Aufgabenbereiche mit ein und derselben Infrastruktur durchgeführt werden können.

Die Nutzung von 5G-OpenRAN als offene Technologie verfolgt das Ziel einer hohen Flexibilität und Kosteneffizienz. Zudem gliedert sie sich in die Strategie des IMDs bei der Entwicklung und Erforschung offener und standardisierter Technologien ein.

Dieses Projekt wird vom Bundesministerium für Wirtschaft und Energie gefördert (Förderkennzeichen:01MC22003G).

01.04.2022 - 31.03.2025

Martin Kasparick, Dennis Schackmann, Tobias Klotz, Fabian Ritz, Frank Golatowski, Michael Rethfeldt, Thomas Neumuth, Dirk Timmermann, Max Rockstroh:
IEEE 11073 SDC for Pandemics like COVID-19: Example Implementation of an Isolation Room
In Journal Current Directions in Biomedical Engineering 2022, Vol. 8, Nr. 2, pp. 352-355, DOI: 10.1515/cdbme-2022-1090, Verlag De Gruyter, Berlin, Deutschland, September 2022